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能耗在線監(jiān)測所謂的短期負(fù)荷預(yù)測,，從基礎(chǔ)層面來分析,，即為以某一天或數(shù)天為時間階段，測算此階段內(nèi)的具體負(fù)荷數(shù)值,。伴隨當(dāng)今能耗在線監(jiān)測高效,、全面、穩(wěn)步推進(jìn),，以及整個監(jiān)測技術(shù)的持續(xù),、深入的完善，在此背景下,，研究領(lǐng)域的持續(xù)完善,，許多時間序列法、回歸分析方法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等,，均得到較好的應(yīng)用,，其服務(wù)對象主要是大型能耗企業(yè)。
針對能耗在線監(jiān)測來講，其所選用的實為一種以多種技術(shù)為基礎(chǔ)的日負(fù)荷曲線預(yù)測方法,，比如模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、深度學(xué)習(xí)等。針對那些大型化的能耗企業(yè)來講,，其無論是在供電區(qū)域上,，還是在用電特征上，均存在著明顯差異,。除此之外,，針對大多數(shù)能耗企業(yè)來分析，用電好會對其產(chǎn)生著直接影響,，不僅會直接影響到生產(chǎn)效率,、節(jié)奏，而且還會影響到其生產(chǎn)工況,，會出現(xiàn)一定的波動,，使當(dāng)前的預(yù)測技術(shù)難以在大型企業(yè)用電負(fù)荷預(yù)測當(dāng)中得到直接應(yīng)用。現(xiàn)階段,，在研究能耗企業(yè)負(fù)荷預(yù)測方面的內(nèi)容較少,，僅有部分帶有探索性的研究論述。
對于能耗在線監(jiān)測來考量,，其在實際運作當(dāng)中,，運用了多種先進(jìn)的操作方法,，比如模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。首先,，需要指出的是，需要根據(jù)現(xiàn)實需要,，積極構(gòu)建符合相關(guān)要求的模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，并建立與之相匹配的日負(fù)荷曲線預(yù)測模型，然后,，運用當(dāng)前比較常用的混沌混合蝙蝠方法,，將初始化模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行計算，并進(jìn)行全面優(yōu)化,；與深度學(xué)習(xí),、模糊粗糙聚類分析等技術(shù)相融合，對模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全面訓(xùn)練,。
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