能耗預測受到諸多隨機因素的影響,,沒有明確的數學機理,,數學模型無法準確地描述負荷變化規(guī)律,。在能耗在線監(jiān)測大數據平臺下,,以能耗監(jiān)測數據的分析處理為中心,,從數據中挖掘出隱含未來發(fā)展的信息,。中長期能耗預測是典型的數據決定問題,,利用大數據方法,,對能耗在線監(jiān)測大數據進行細致的分析處理,,能很好地發(fā)掘出能耗的分布情況和變化趨勢。
對能耗在線監(jiān)測數據的分析處理分為兩步。首先針對能耗監(jiān)測數據的不足進行處理,,包括時效性檢驗,、缺失數據補全、錯誤數據修正等,,剔除錯誤數據,,補足重要數據。其次利用大數據分析技術,,對各類型能耗監(jiān)測數據進行詳細的分析,,提取特征參數和變化規(guī)律,挖掘出數據中隱含信息,。
建模預測與誤差分析,。基于大數據的能耗預測建模是針對能耗在線監(jiān)測數據的建模,,是根據能耗監(jiān)測數據的分布規(guī)律與變化規(guī)律建立的與數據相適應的模型,,能針對能耗監(jiān)測數據的改變做出相應調整,最后通過誤差分析進一步修正模型中的參數,。
在能耗預測框架中,,數據源分析、數據分析處理及建模預測為其核心部分,決定預測精度,。大數據思想正是通過數據源分析,,大量掌握能耗在線監(jiān)測相關數據,利用大數據分析技術全面分析能耗在線監(jiān)測大數據特點,,建立以能耗監(jiān)測數據為中心的預測模型,,最終實現(xiàn)能耗的精細化預測。
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