(1)非嵌入式能耗監(jiān)測法(Non-intrusiveLoadMonitoring(NILM))

　　非嵌入式能耗監(jiān)測法(NILM)是一種根據(jù)用電設(shè)備的啟停信號和實時功率,，計算建筑各設(shè)備能耗值的方法,。近20多年來,，歐美等發(fā)達國家和地區(qū)的許多學者對NILM法進行了大量的理論研究以及軟件開發(fā)，此方法用于設(shè)備種類單一的住宅建筑時,，拆分結(jié)果較為理想;而將其用于設(shè)備種類繁多,、構(gòu)成復雜的公共建筑時，使用效果不佳,，主要存在3個問題：第一,，相似的設(shè)備特征信號無法分離;第二，短時間同時啟用多臺設(shè)備時,，重疊的特征信號無法分離;第三,，變頻設(shè)備的特征信號難以識別。針對NILM法在公共建筑能耗拆分中暴露出的問題,，同濟大學的姬穎,，許鵬試圖采用傅里葉變換理論和傅里葉諧波分析法，提出一種新的NILM算法模型,，以期用于公共建筑,。

　　(2)末端集設(shè)備拆分算法(End-use Disaggregation Algorithm(EDA))

　　末端集設(shè)備拆分算法是由美國勞倫斯伯克利實驗室的AkbariH提出的,，是一種基于計算機模擬和統(tǒng)計學分析的混合技術(shù)，此方法適用于建筑總能耗的逐時拆分,。。建筑能耗監(jiān)測系統(tǒng)的建設(shè)工作在國內(nèi)起步較晚,。在大范圍推廣分項計量工作的大環(huán)境下,，鑒于豐富的工程經(jīng)驗，國內(nèi)研究人員也總結(jié)了一些有關(guān)建筑能耗拆分的方法,。

　　基于設(shè)備運行特點和大量統(tǒng)計信息,，提出的能耗拆分方法，用于逐年,、逐月能耗拆分時具有較高的精度,，但用于逐時能耗拆分時誤差較大，無法反映能耗的逐時局部特征。為提高能耗拆分精度,，研究人員借鑒末端集設(shè)備拆分算法中“根據(jù)誤差大小調(diào)整初步估算結(jié)果”的思想,，采用最優(yōu)化方法建立能耗拆分的數(shù)學模型，試圖對逐時能耗估算結(jié)果進行優(yōu)化調(diào)整,。

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