建筑能耗在社會(huì)整體能耗中占相當(dāng)大的比例,，因此建筑節(jié)能在能耗監(jiān)測領(lǐng)域是一個(gè)很重要的課題,。據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，全球有超過40%的能源消耗和21%的溫室氣體排放來源于建筑,，而傳統(tǒng)建筑中能耗最大的是照明和空調(diào)系統(tǒng),，約占總能耗的40%-60%,。

建筑的能耗監(jiān)測很復(fù)雜,，它受到很多因素的影響,，如環(huán)境氣象,、建筑特性、居住者和行為,。因?yàn)閺?fù)雜特性使然,，使得管理人員想快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行建筑能耗測算或是完成設(shè)備故障檢測,，都十分困難,。在人工智能算法快速發(fā)展的今天，智慧城市的建設(shè)如火如荼,，具有“網(wǎng)格拓?fù)?、云?jì)算、分布式智能,、可軟件定義,、全自動(dòng)控制、應(yīng)用即服務(wù)”等特征的能耗監(jiān)測技術(shù)也滲透到各行各業(yè),，推動(dòng)著對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級和改造,。

隨著智能設(shè)備的快速增加和能耗監(jiān)測的建設(shè)，越來越多的生活數(shù)據(jù)正得到完整收集和針對性處理,，用戶的能源消耗,、碳排放指標(biāo)和生活需求都能被量化統(tǒng)計(jì)，這為建筑管理者收集,、整理和挖掘數(shù)據(jù)提供了便利,。通過能耗監(jiān)測系統(tǒng)，樓宇管理者可以根據(jù)不同能源用途和用能區(qū)域,，對建筑能耗進(jìn)行分時(shí)段計(jì)量和分項(xiàng)計(jì)量,，分別計(jì)算電、水,、油,、氣等能源的使用，并且對未來能耗進(jìn)行預(yù)測,。通過系統(tǒng)樹立不同能源的消耗情況,，以及不同用戶對能源的需求，并通過合理算法對能源進(jìn)行有效分配,，即可實(shí)現(xiàn)能源的有效管理,。

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